Abweichung Weiter Zurück Schließen Unter einer Abweichung Δx(t) versteht man die Differenz zwischen dem stichtags- oder periodenbezogenen Istwert x(t) einer betriebswirtschaftlich definierten Ziel-/Budgetgröße und dem zugehörigen Sollwert w(t). Es gilt dabei Δx(t) = x(t) - w(t) bzw. Δx(t) = w(t) - x(t). In dieser Beziehung ist die Reihenfolge "Ist" und "Soll" so zu wählen, dass im Falle Δx < 0 (mathematisch negativ) die Abweichung auch inhaltlich als "negativ" (Rückstand gegenüber dem Soll, Untererfüllung) und im Falle Δx > 0 (mathematisch positiv) auch inhaltlich "positiv" (Vorsprung, Übererfüllung) zu werten ist. Die Ermittlung von Abweichungen, z. B. hinsichtlich solcher Zielgrößen wie Umsatz, Gewinn, Kosten und dgl., ist in ein zugehöriges Signalsystem einzuordnen, um rechtzeitig und in der richtigen Steuerebene Reaktionen zu veranlassen. Dabei bietet sich ein Konzept an, das als Ampelsteuerung (rot, gelb, grün) bezeichnet werden kann. Es werden zu jeder wichtigen Zielgröße zunächst untere und obere Warngrenzen definiert. Für den Fall, dass die Abweichung Δx weder die untere Warngrenze (Symbol uwg) unterschreitet noch die obere Warngrenze (Symbol owg) überschreitet, läuft der zu steuernde und zu kontrollierende Prozess "normal" (Farbe "Grün") ab. Ein Warnsignal an den jeweilig verantwortlichen Entscheidungsträger ist erst dann auszulösen, wenn der Fall Δx(t) < uwg bzw.Δx(t) > owg eintritt (Farbe "Gelb"). Falls im Weiteren jedoch eine definierte untere Eingriffsgrenze (Symbol ueg) unterschritten bzw. eine obere Eingriffsgrenze (Symbol oeg) überschritten wird, muss das Signal auf "Rot" stehen. Dies bedeutet, dass vom jeweils verantwortlichen Entscheidungsträger umgehend Maßnahmen zur Prozess-Stabilisierung eingeleitet werden müssen (siehe Grafik). Der hier dargestellte Sachverhalt entspricht einem wichtigen Grundgedanken des kybernetischen Prinzips der Steuerung mit Rückkopplung (siehe Regelkreismodell), das seine betriebswirtschaftliche Anwendung sowohl im Controlling (Budgetkontrolle, Projektcontrolling) als auch in der statistischen Qualitätskontrolle gefunden hat.